Texto publicado por Miguel de Portugalete

Ciencia: Crean un software de reconocimiento de imágenes que mejora mucho las búsquedas en internet.
Computación.

Ciencia: Crean un software de reconocimiento de imágenes que mejora mucho las búsquedas en internet.

Unos investigadores han creado un programa de inteligencia artificial que usa fotos para localizar documentos en Internet con una precisión mucho más grande
que la lograda hasta ahora por cualquier otro sistema comparable.

El nuevo sistema, que fue probado sobre fotos y está ahora siendo aplicado a videos, muestra por primera vez que un algoritmo de aprendizaje automático
para el reconocimiento de imágenes y la búsqueda de información relacionada es lo bastante preciso y eficiente como para mejorar de modo notable las búsquedas
online de documentos a gran escala. El sistema usa datos de píxeles en imágenes, y potencialmente en video, en vez de solo texto, para localizar documentos.
Aprende a reconocer los píxeles asociados con una frase de búsqueda mediante el estudio de los resultados de motores de búsqueda de imágenes basados en
texto. El conocimiento obtenido de estos resultados puede ser entonces aplicado a otras fotos sin etiquetas o descripciones, produciendo resultados de
búsqueda de documentos más precisos.

Sergio Rodríguez Vaamonde de Tecnalia, en Zamudio, Bizkaia, País Vasco, España, Lorenzo Torresani, del Dartmouth College en Hanover, New Hampshire, Estados
Unidos, y Andrew Fitzgibbon, de Microsoft Research Cambridge en el Reino Unido, diseñaron y probaron este sistema que extrae información semántica de los
píxeles de las fotos en las páginas Web. Esta información se utiliza para enriquecer la descripción de la página HTML usada por los motores de búsqueda
para la obtención de documentos.

Los investigadores probaron su metodología usando más de 600 solicitudes de búsqueda en una base de datos de 50 millones de páginas web. Seleccionaron
el motor de búsqueda para obtención de texto con el mejor rendimiento y lo modificaron para que hiciera uso de la información semántica adicional extraída
por su método a partir de las imágenes de las páginas web. Constataron que esto producía una mejora del 30 por ciento en la precisión, en comparación con
el motor de búsqueda original basado exclusivamente en texto.